6 モデル × 1,400+ バイリンガル語彙

SDXL Prompt Builder

オールインワンの AI 画像生成 Prompt Builder です。Illustrious、Pony、Anima、FLUX など主要モデルに対応し、折りたたみ式語彙、weight 構文、parameter 提案で生成内容を細かく制御できます。

SDXL Universal sampler DPM++ 2M Karras ステップ数 25-30 CFG 5-7 Clip Skip 1-2 解像度 1024×1024

an SDXL prompt word generator とは何ですか?

SDXL Prompt Builder 無料の AI 画像生成 Prompt 作成ツールです。900 組以上の中国語/英語バイリンガル語彙を内蔵し、タグをクリックするだけで高度な描画 Prompt を素早く組み立てられます。 Stable Diffusion プロンプト語句. 使用するかどうか SDXLIllustrious XLNoobAIPony DiffusionAnimagine XLAnima 静止 FLUX、キャラクター、衣装、ポーズ、シーン、ライティング、スタイルをワンクリックで組み合わせ、A1111 / ComfyUI の構文に合った英語タグ出力を自動生成できます。

完全なプロンプト一式をすばやく作成するには?

6 種類のモデル向けプロンプト戦略

SDXL Universal 一般用途

基本の SDXL モデルは幅広い用途に適しています。品質は次の設定から始めます。masterpiece, best quality, highres, ultra-detailed, absurdres, sharp focus. 推奨パラメータ:DPM++ 2M Karras、steps 25~30、CFG 5~7、解像度 1024×1024。Negative prompt には必ず bad hands, extra digits hand タグを待機します。

Illustrious XL / NoobAI アニメ

現在コミュニティで主流のアニメ系モデルシリーズの一つで、Danbooru タグへの理解に優れています。品質タグは次から始めます:masterpiece, best quality, amazing quality, very aesthetic, absurdres, newest. quality word は prompt の前半に置くことを推奨します。末尾、シーンが複雑な場合は先頭と末尾に 1 回ずつ配置できます。推奨パラメーター:DPM++ 2M Karras または SGM Uniform、steps 25~28、CFG 5~5.8。

Pony Diffusion 評価語ファミリー

Pony シリーズの特徴 score_1 到着 score_9 rating label training では、positive direction を記述する必要があります。 score_9, score_8_up, 負の結合 score_4, score_5, score_6 低品質要素を除外します。推奨パラメータ:Euler A、steps 28~40、CFG 7~9、Clip Skip 2。

Animagine XL アニメ

Animagine XL 4.0 series animation model は year label(year 2024)および style タグ。品質は次から始まります: masterpiece, best quality, highly detailed, anime style, beautiful detailed face。推奨 parameter:DPM++ 2M Karras、steps 28–30、CFG 5–7、Clip Skip 2。

Anima 次世代 2B パラメータ

Anima(CircleStone Labs / Comfy Org)は、Danbooru tag と自然言語の両方を受け付ける新世代 animation model です。公式推奨の開始設定:masterpiece, best quality, score_7, safe、さらに小文字、スペース区切り score tag 以外のタグでは、画質を示す語を過剰に重ねないよう注意してください。Negative を積み重ねるより、内容を具体化する豊富なタグの方が効果的です。推奨値: er_sde、steps 30~50、CFG 4~5、Clip Skip 1。

FLUX / 自然言語モデル 自然言語

FLUX、Qwen-Image など新世代モデルの推奨設定自然言語による説明 単なる label より、選択した tag をつなげて完全な文へできます。たとえば:a stunning anime masterpiece of a silver-haired knight, highly detailed, 8k, sharp focus, cinematic lighting。FLUX は negative prompt への感度が低く、negative 側に必要な quality word は少数で十分です。

プロンプト語句の重み構文ガイド

Weight は生成内容の重点を制御する中心的な構文です。このツールで「weighted mode」を有効にすると、ラベルをクリックするたびに重みを順番に切り替えられます。 0.8 → 1.2 → 1.5 → 2.0, 出力は次のようになります (masterpiece:1.2) A1111/ComfyUI 互換 syntax です。weight が高いほど image 内でその element の存在感が強くなります。 0.8 次の設定は重要度の低い要素を弱めるために使います。主要キャラクターや中心的なスタイルを目立たせたい場合に有効です。 1.2–1.5, weight が過剰になって composition balance を崩さないようにします。

Negative Prompt の重要性

否定的キューワード 不要な要素を記述することは生成品質を安定させる鍵です。一般的な negative 要素には次があります:画質上の問題(lowres, jpeg artifacts, blurry), 解剖学的な誤り(bad anatomy, bad proportions)、手の欠陥(bad hands, extra digits, missing fingers)、冗長な要素(watermark, signature, text) など。このツールには model ごとの「推奨 negative direction」があらかじめ用意され、model 切替後にワンクリックで適用できます。

画質を高める高度なテクニック

よくある質問(FAQ)

SDXL prompt generator はどの AI drawing model に対応していますか?
主要 6 モデルに対応:SDXL Universal、Illustrious XL / NoobAI、Pony Diffusion、Animagine XL、Anima(Anima-xz series)、FLUX / Natural Language Model。モデルを切り替えると、品質の初期設定、推奨ネガティブプロンプト、生成パラメーターの提案も自動的に切り替わります。
Illustrious XL または NoobAI の品質ワードはどのように書けばよいですか?
推奨 masterpiece, best quality, amazing quality, very aesthetic, absurdres, newest。quality word は Prompt の末尾へ置くことを推奨します。複雑な scene では先頭と末尾に 1 回ずつ配置する方法もあります。
Pony Diffusion が score_9 などの scoring word を使うのはなぜですか?
Pony シリーズの特徴 score_1 到着 score_9 評価ラベルの学習、score_9 最高の美的品質を表します。前方へ書き込み score_9, score_8_up, そして負方向に結合します score_4, score_5, score_6 低品質な結果を避けるためです。
Anime model prompt と SDXL prompt にはどのような違いがありますか?
Anima は Danbooru Tag と自然言語説明の両方を受け付けます。推奨:小文字 + スペース tag は分けて記述し、quality word の過剰な重ね掛けを避けてください。公式推奨の開始設定は次のとおりです。masterpiece, best quality, score_7, safe, CFG 4–5、steps 30–50。
Negative Prompt とは何ですか? なぜ重要なのでしょうか?
Negative prompt は、画像に出したくない要素を指定します。たとえば lowres, bad anatomy, bad hands, watermark, text これにより、指の変形、オブジェクトの重複、透かしなどのよくある欠陥を効果的に減らし、生成品質を安定させやすくなります。
プロンプト語句の Weight を使うには?
このツールの「weighted mode」を有効にすると、vocabulary label をクリックするたびに順番に切り替わります 0.8 → 1.2 → 1.5 → 2.0 重み、出力 (標籤:權重) A1111 互換構文です。Weight が高いほど、その要素がより強く反映されます。
CFG Scale、Steps、Sampler の設定方法は?
モデルごとに推奨値が異なります。Illustrious は CFG 5~5.8、steps 25~28、DPM++ 2M Karras、Pony は CFG 7~9、steps 28~40、Euler A、Anima は CFG 4~5、steps 30~50、er_sde を推奨します。モデルを切り替えると対応する推奨値が自動表示されます。
生成画像で指や形状の崩れが発生した場合はどうすればよいですか?
まず負方向が含まれていることを確認してください bad hands, extra digits, missing fingers, bad anatomy; 次に Positive 側へ品質語を積み重ねすぎていないか確認します。最後に CFG または Steps を増やし、DPM++ 2M Karras などより安定した Sampler へ切り替える方法があります。
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