Schema.org 構造化データエンジン

Schema ジェネレーター

デュアルモード動作:フォーム入力から生成されます Schema.org JSON-LD、または事後分析 既存 code の completeness と Google specification への compliance。 サポート 10種類の Schema タイプ, 即時検証、ワンクリックコピー、ワンクリックダウンロードに対応。Web サイトで構造化データを手軽に活用できます。

Schema type を選択

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JSON-LD 出力

{
    // Select the Schema type and fill in the fields to generate JSON-LD
}
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よくある質問

Schema Generator は dual mode で動作する structured data tool です。パターンを生成: form に入力するだけで Schema.org 仕様に準拠した JSON-LD code を自動生成でき、JSON を手書きする必要がありません。分析モード:既存の JSON-LD を貼り付けると、Schema type を自動検出し、フィールドの完全性と Google 推奨事項への適合性を検証して改善案を提示します。WebSite、Organization、Article、FAQPage、Product など、代表的な 10 種類の Schema に対応します。
Schema.org は、Google、Microsoft、Yahoo、Yandex が共同で策定した構造化データのマークアップ標準です。統一された語彙(Vocabulary)を使い、サイト管理者が Web コンテンツの意味を標準化された方法で記述できます。たとえば検索エンジンに「これは商品の価格です」「これは記事の著者です」と伝えられます。検索エンジンがこれらのタグを読み取ると、評価の星、FAQ の折りたたみ表示、パンくずリストなど、より豊かな検索結果(Rich Results)を表示でき、クリック率や検索での露出向上につながります。
JSON-LD(JavaScript Object Notation for Linked Data)は、現在 Google が推奨する構造化データの実装方式です。Microdata と異なり、JSON-LD は HTML から独立したコードブロックとして配置され、 <script type="application/ld+json"> タグ内に記述します。主な利点は、(1) HTML 構造へ影響しない、(2) 保守・更新しやすい、(3) 複数の独立した Schema を埋め込める、(4) 動的生成に対応しやすい、という点です。Google は JSON-LD を推奨形式として明示しており、このツールも JSON-LD 形式で出力します。
構造化データは Google のランキングアルゴリズムにおける直接的な順位要因ではありませんが、商品レビューの星、FAQ の折りたたみ式 Q&A、パンくずリスト、記事の著者や日付など、検索結果で Rich Results(リッチリザルト)を表示できる可能性を高めます。こうした視覚要素は検索結果での注目度やクリック率(CTR)を大きく高め、間接的に SEO パフォーマンスを改善できます。また、Google SGE や Perplexity など AI 検索の普及に伴い、構造化データは AI が Web サイトの内容を理解するための重要な橋渡しになっています。
Schema.org の構造化データが正しいか確認するには、次の方法を利用できます。(1) Google Rich Results Test — Google が公式提供するテストツールで、構造化データが Google Rich Results の仕様に適合しているか直接確認できます。(2) Schema.org Validator — W3C が提供する structured data validation tool。(3) このツールの解析モード — JSON-LD を貼り付けて、基本的な完全性、必須フィールド、Google の推奨事項を確認します。正式サイトへデプロイする前に、上記の検証ツールを少なくとも1つ通すことをおすすめします。
はい。Web ページには複数の Schema.org JSON-LD を同時に含められます。それぞれが適切に <script type="application/ld+json"> タグを付けるだけです。たとえば商品ページには Product Schema(商品情報を説明)、BreadcrumbList Schema(ナビゲーション経路を説明)、および WebSite Schema(サイト全体を説明)。Google はこれらのデータも組み合わせて解析し、さまざまな Rich Results 表示に利用します。このツールは Schema 一式を一度に生成でき、複数回生成して同じ Web ページへ併用することもできます。
JSON-LD 形式の構造化データは HTML 内に配置できます <head> または <body> 内のどこでも使用できます。次を使うだけです <script type="application/ld+json"> パッケージだけをマークします。ベストプラクティスとして、サイト全体の Schema(WebSite、Organization など)は <head> で一元管理し、Article、FAQPage、Product などページ固有の Schema は対応するコンテンツブロックの近くへ配置します <body> 内に配置できます。Google は配置場所を厳密には制限していませんが、構造化データの内容がページ上で実際に表示される内容と一致していることを求めています。

SEO 構造化データ知識百科

Schema.org 構造化データと SEO での活用方法について詳しく学ぶ

Schema.org とは? 構造化データ初心者向け完全ガイド

Schema.org は Google、Microsoft、Yahoo、Yandex が共同で策定した構造化データの語彙(Vocabulary)です。Web コンテンツの意味を機械が読み取れる形で表現できるよう、統一されたマークアップ規格を提供することを目的としています。構造化データでは、name、description、price、rating などの標準化されたプロパティを使い、商品、記事、イベント、組織などのエンティティを Web ページ上で記述します。

SEO において、構造化データは Rich Results の基盤です。Google は Product、FAQ、Recipe、Event など 30 種類以上の Rich Results をサポートしています。対応する構造化データを Web サイトに追加すると、検索結果に星評価、価格帯、Q&A プレビューなどの目立つ要素が表示される可能性があり、クリック率(CTR)の向上につながります。

JSON-LD 形式の完全チュートリアル

JSON-LD(JavaScript Object Notation for Linked Data)は、現在 Google が最も推奨している構造化データ実装方式です。Microdata や RDFa と異なり、JSON-LD は HTML 構造から完全に独立しています。 <script type="application/ld+json"> タグを埋め込んでも、ページの見た目や HTML 構造には影響しません。

標準的な JSON-LD 構造には 3 つの主要要素があります:@context(使用語彙の定義、固定: "https://schema.org")、@type(WebSite、Article などのエンティティ型を定義)、そして属性キー値(type により name、description、url など)。JSON-LD は nested structure に対応し、product supplier や article author など複雑な関係も表現できます。

FAQ Schema 完全ガイド

FAQ Schema(FAQPage)は、Google Rich Results で広く使われている構造化データタイプの 1 つです。FAQ Schema を有効にすると、Q&A コンテンツが検索結果に直接表示される可能性があります。ユーザーがページを開かずに回答を得られるため利便性が高まり、検索結果での視認性向上にもつながります。

FAQ Schema の使い方 mainEntity 各質問と回答のグループを定義する attributes。各質問・回答グループには 質問(問題名)と AcceptedAnswer(回答本文)。Google は FAQ ページに少なくとも 2 組の質問と回答を含め、回答を完全で有用な内容にすることを推奨しています。注意:FAQ Schema は、ページの主要コンテンツ自体が Q&A 形式の Web ページにのみ適用してください。一般ページの一部分だけを FAQ としてマークアップするべきではありません。

Product Schema 完全ガイド

Product Schema は EC サイトに欠かせない構造化データです。有効にすると、検索結果に商品の価格、在庫状況、レビューの星評価、レビュー件数などのリッチ情報が表示される場合があり、検索結果上で商品の魅力を大きく高められます。Google の Product Rich Results では、価格表示、ショッピングボタン、レビュー情報などがサポートされています。

Product Schema の中核 required field には少なくとも 名前(商品名)と 提供(供給情報)。推奨フィールドには次が含まれます 説明(商品説明)、ブランド(ブランド)、sku(stock keeping unit)、画像(商品画像)、aggregateRating(レビュー概要)および レビュー(ユーザーコメント)。Product Schema の情報が完全であるほど、検索結果をより豊かに表示できます。

SoftwareApplication Schema 完全ガイド

SoftwareApplication Schema は、ソフトウェア製品やアプリケーション向けの専用構造化データ型です。モバイルアプリ、デスクトップソフト、Web アプリ、SaaS のいずれでも、この Schema を使ってソフトウェアの詳細情報を検索エンジンへ伝えられます。有効にすると、Google の検索結果にソフトウェア名、評価、対応 OS、価格、ダウンロードリンクなどのリッチ情報が表示される場合があります。

SoftwareApplication Schema を実装する場合は、次のフィールドを含めることをおすすめします。名前(ソフトウェア名)、説明(ソフトウェアの説明)、operatingSystem(Windows、macOS、Android など対応 OS)、applicationCategory(Game、Multimedia、DeveloperApplication などの application category)および 提供(price information)。software に user rating がある場合は、それも追加できます。 aggregateRating 平均評価を表示します。

BreadcrumbList Schema 完全ガイド

BreadcrumbList Schema(パンくずリストの構造化データ)は、サイト内ナビゲーションと検索結果表示を改善するための重要な仕組みです。設定すると、Google 検索結果でページタイトルの上に Home > Products > Laptops のようなナビゲーション経路が表示される場合があり、ユーザーがサイト内でのページ位置を理解しやすくなり、検索結果のクリック率向上にもつながります。

BreadcrumbList Schema は次を使用します itemListElement 各 navigation level を Array で定義し、各 element には @type: ListItem位置(位置順、1 から開始)、名前(表示名)と 項目(対応 URL)。実装時は Breadcrumb の経路が実際のページ階層と一致していることを確認してください。Google は BreadcrumbList に少なくとも 2 項目を含め、最後の項目を現在のページにすることを推奨しています。

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