Data Lineage · 無料ローカルツール

Data Lineage Canvas

Source、Transformation、Storage、Consumption ノードからデータフロー図を作成し、循環を検査して Mermaid を出力します。

アップロードなしスマートフォン対応テーマ切替対応

データリネージュプロセスキャンバスとは何ですか?

source、transformation、storage、consumer の各ノードでデータフロー図を作成し、ループを確認して Mermaid を出力します。ToolHub は主要な処理をすべてブラウザー内で実行するため、デスクトップでもモバイルでもすぐに利用でき、アカウント登録やバックエンドへのデータ送信は不要です。

このツールの使い方は?

  1. field prompt に従って data を入力し、必要な processing method を選択します。
  2. 「Process Now」をクリックすると result、indicator summary、必要な error message を確認できます。
  3. 内容が実際の要件を満たすことを確認したら、result を copy するか file として download して利用できます。

適したユースケース

データプラットフォームの文書化、ETL 設計、責任範囲の棚卸し、監査、システム移行に利用できます。すべての処理は現在のページ内で完結するため、内部データをリモートサービスへ送信したくないワークフローに適しています。

結果の解釈と注意事項

このツールは論理的なデータ系譜を記述するもので、実際のデータベースやクラウドサービスをオンラインで自動スキャンするものではありません。基本的な入力形式は検証し、読みやすいエラーを表示しますが、本番環境では元の仕様、業務ルール、専門要件に照らして再確認してください。

ブラウザーとデバイスの対応状況

Data Lineage Canvas は、現在の Chrome、Edge、Firefox、Safari をサポートします。mobile と desktop の layout では、このページに記載した同じ validation rule を使用します。

よくある質問

the Data Lineage Process Canvas はデータをサーバーへアップロードしますか?
いいえ。ツールの機能は現在のブラウザータブ内で直接実行され、ToolHub が入力内容や生成結果をアップロード・保存することはありません。
Data Lineage Process Canvas はどのような利用シーンに適していますか?
data platform document、ETL design、responsibility inventory、audit、system migration
Data Lineage Process Canvas を使う前に software の install は必要ですか?
追加準備は不要です。modern JavaScript に対応した desktop / mobile browser があれば利用でき、account も不要です。
このツールにはどのような制限がありますか?
このツールは論理的な lineage を記述するもので、実際のデータベースやクラウドサービスを自動スキャンしません。
結果生成後に手動確認は必要ですか?
必要です。ツールは計算、変換、整形を支援できますが、公開、データ取り込み、業務上の意思決定を行う前には、実際の仕様に沿って結果を再確認してください。

Data Lineage Canvas:入力、出力、再現可能な例

無料の Data Lineage Canvas をオンラインで利用できます。高速、プライバシー重視、モバイル対応で、処理はブラウザー内で直接行われます。

このページが実際に処理する内容

フィールド制御既定の例検証ロール
ノード複数行テキストorders | source | Orders DB clean | transform | Clean & Validate warehouse | store | Analytics Warehouse dashboard | consumer | Revenue Dashnode は、ツール実行前にブラウザで multiline text 値として読み取られます。
データフロー複数行テキストorders | clean | SQL extract clean | warehouse | validated rows warehouse | dashboard | aggregatedata flow は、ツール実行前にブラウザで multiline text 値として読み取られます。

組み込み例を再現します

node = orders | source | Orders DB clean | transform | Clean & Validate warehouse | store | Analytics Warehouse dashboard | consumer | Revenue Dash、data flow = orders | clean | SQL extract clean | warehouse | validated rows warehouse | dashboard | aggregate から始め、Data Lineage Canvas を実行します。結果への影響を追跡できるよう、入力は 1 項目ずつ変更してください。

node、data flow を検証した後、結果を出力ワークスペースへ表示し、対応する copy または download 操作を有効にします。

いつ使うべきか、結果をどう解釈するか

データプラットフォームの文書化、ETL 設計、責任範囲の棚卸し、監査、システム移行に利用できます。すべての処理は現在のページ内で完結するため、内部データをリモートサービスへ送信したくないワークフローに適しています。

使用前の制限とチェック

このツールは論理的なデータ系譜を記述するもので、実際のデータベースやクラウドサービスをオンラインで自動スキャンするものではありません。基本的な入力形式は検証し、読みやすいエラーを表示しますが、本番環境では元の仕様、業務ルール、専門要件に照らして再確認してください。

ページ検証記録

検査済みコントロール文書化された入力 2 個結果パスValidate → process → review → copy/download最終コンテンツレビュー2026-09-02