CSV JSON へ 変換ツール

CSV は汎用的な table format ですが、現代の多くの開発シナリオでは JSON が選ばれます：

• API 開発： RESTful API、GraphQL、WebSocket などの通信 protocol は JSON を標準形式として広く使用します。CSV データを API へ取り込む場合は、先に JSON へ変換する必要があります。
• NoSQL データベース： MongoDB、Firebase などは JSON file を利用するため、CSV は import 前に変換が必要です。
• JavaScript / TypeScript： フロントエンドや Node.js プロジェクトは JSON をネイティブ対応しているため、そのまま import または JSON.parse()。
• Python データサイエンス： Pandas は CSV を読み込めますが、機械学習モデルへの入力を含む多くの API レスポンスでは JSON が必要です。
• AI／LLM ワークフロー： AI model training data、prompt template、Function Calling structure definition は通常 JSON を使用します。

CSV は基本的にすべてテキストですが、JSON は複数のデータ型を扱えます。自動型判定では各値に最適な型を推定します：

name,age,active,score
Gary,30,true,95.5

{
  "name": "Gary",
  "age": 30,
  "active": true,
  "score": 95.5
}

変換ルール：

• "true" / "false" → ボリンジャー値
• "30"、"95.5"、"-5" → 数値
• "null" → null
• Null value → 設定した null value processing method に従って処理します。
• 残り → 文字列

💡 CSV の元の文字列を型変換せず保持したい場合は「Treat all as string」mode を選択してください。

CSV field name に period が含まれる場合（例： profile.age、address.city）、Nested Object mode では自動的に nested JSON object へ展開されます：

profile.age,profile.city 30,Taipei

{ "profile": { "age": 30, "city": "Taipei" } }

3つの出力モードを比較：

• Object Array — 1件のデータを1つの object として array にまとめます。最も汎用性の高い preset mode です。
• キー・バリューオブジェクト — 指定 field を Key、データ全体を Value として 1 つの object を出力します。
• ネストされたオブジェクト — dot notation の field を複数階層の nested object へ自動展開します。

💡 dot notation のフィールドを検出すると、ツール上部に青い案内「Nested field detected (dot notation)」を表示します。

CSV を正しく解析する鍵は、区切り文字と BOM を適切に設定することです：

• 区切り文字： Standard CSV uses a comma (,), but some spreadsheet tools (such as the European version of Excel) use a semicolon (;). If the data contains a lot of commas, Tab (\t) is a safer choice. This tool automatically parses the CSV based on the delimiters you choose.
• UTF-8 BOM の自動検出： 一部の software（Excel が export する CSV など）は file 先頭に BOM tag を追加します（）。「Automatic BOM Detection」を有効にすると BOM を自動識別・除去し、先頭列名に異常文字が入るのを防ぎます。
• 空白をトリム: 有効にすると、各フィールドの前後にある空白文字を自動削除し、不要なスペースによるデータ比較エラーを防ぎます。

💡 CSV の最初の列名の先頭に不自然な文字がある場合は、「Automatic BOM Detection」を有効にしてください。

このツールは CSV の一般的な問題を自動検出し、line number と原因を表示します。

• フィールド数が一致しません： 行の列数が header row（または先頭行）と一致しない場合、ツールは該当する行番号を正確に示し、その行の列数と期待される列数との差を表示します。
• 空のフィールド： blank field value がないか確認し、その位置（row と column）を表示します。
• ヘッダーを繰り返す: title column に同名 field がある場合、重複した Key は自動的に rename されます（例： name → name_2) JSON Key の一意性を確保するため。
• 文法上の問題： 引用符が正しく対になっているか、意図しない改行が含まれていないかなどを確認します。

すべてのエラーはツール上部の Errors パネルに表示され、正確な行番号と列番号も示されるため、問題をすばやく修正できます。

100% 安全です。 このツールは純フロントエンド（Client-side）構成で、CSV の解析と JSON への変換はすべてブラウザー内で完結します。データがサーバーへアップロードされることはありません。

つまり：

• customer data、API response、trade secret が端末外へ送信されることはありません。
• 変換処理そのものに internet connection は不要です。初回の page load 時を除き、offline でも実行できます。
• バックエンドサーバーが内容を保存・処理することはありません
• 入力したデータには ToolHub の管理者でさえアクセスできません

顧客リスト、データベースクエリ結果、機密情報などを扱う場合でも、処理をブラウザー内で完結させられます。