CSV to JSON Converter

CSV 是一種通用表格格式，但在許多現代開發場景中，JSON 才是首選資料格式：

• API 開發：RESTful API、GraphQL、WebSocket 等通訊協定都以 JSON 為標準格式，將 CSV 匯入 API 前需要先轉為 JSON。
• NoSQL 資料庫：MongoDB、Firebase 等使用 JSON 文件，CSV 需要轉換後才能匯入。
• JavaScript / TypeScript：前端與 Node.js 專案原生支援 JSON，可直接 import 或 JSON.parse()。
• Python 資料科學：Pandas 可讀取 CSV，但許多 API 回應與 ML 模型輸入需要 JSON。
• AI / LLM 工作流：AI 模型的訓練資料、Prompt 範本、Function Calling 結構定義通常使用 JSON。

CSV 本質上全是文字，但 JSON 支援多種資料型別。型別自動判斷功能會辨識每個值的最佳類型：

name,age,active,score
Gary,30,true,95.5

{
  "name": "Gary",
  "age": 30,
  "active": true,
  "score": 95.5
}

轉換規則：

• "true" / "false" → 布林值
• "30"、"95.5"、"-5" → 數字
• "null" → null
• 空值 → 依設定的空值處理方式
• 其餘 → 字串

💡 選擇「全部視為字串」模式可保留 CSV 中的原始文字，不做任何型別轉換。

當 CSV 欄位名稱包含點號（如 profile.age、address.city），Nested Object 模式會自動將它們展開為巢狀 JSON 物件：

profile.age,profile.city
30,台北

{
  "profile": {
    "age": 30,
    "city": "台北"
  }
}

三種輸出模式對比：

• Object Array — 每筆資料一個物件，組成陣列。最通用的預設模式。
• Key-Value Object — 以指定欄位為 Key，將整筆資料作為 Value，輸出一整個物件。
• Nested Object — 自動將點記法欄位展開為多層巢狀物件。

💡 偵測到點記法欄位時，工具頂部會顯示藍色提示：「偵測到巢狀欄位（點記法）」。

正確設定分隔符與 BOM 是順利解析 CSV 的關鍵：

• 分隔符（Delimiter）： 標準 CSV 使用逗號（,），但部分試算表工具（如歐洲版 Excel）使用分號（;）。如果資料中包含大量逗號，Tab（\t）是更安全的選擇。本工具會自動根據您選擇的分隔符解析 CSV。
• UTF-8 BOM 自動偵測： 部分軟體（如 Excel 匯出的 CSV）會在檔案開頭加入 BOM 標記（）。啟用「自動偵測 BOM」後，工具會自動識別並移除 BOM，避免第一個欄位名稱出現異常字符。
• Trim 空白： 啟用後會自動清除每個欄位前後的空白字元，避免不必要的空格導致資料比對錯誤。

💡 如果 CSV 第一欄名稱開頭有異常字符，請啟用「自動偵測 BOM」。

本工具會自動檢查 CSV 中的常見問題並顯示行號與原因：

• 欄位數不一致： 如果某行的欄位數量與標題列（或第一行）不符，工具會標示具體行號，並顯示該行與期望的欄位數差異。
• 空欄位： 檢查是否有空白的欄位值，並顯示位置（第幾行第幾欄）。
• 重複 Header： 如果標題列中有重複的欄位名稱，重複的 Key 會被重新命名（如 name → name_2），以確保 JSON Key 唯一性。
• 語法問題： 檢查引號配對是否完整、是否有非預期的換行等。

所有錯誤都會在工具頂部的錯誤面板中顯示，並標明精確的行號與欄位數，方便您快速修正。

100% 安全。本工具採用純前端（Client-side）架構，所有 CSV 解析與 JSON 轉換都在您的瀏覽器中完成，不會將任何資料上傳至任何伺服器。

這意味著：

• 您的客戶資料、API 回應、商業機密絕不會離開您的電腦
• 不需要網路連線即可執行轉換（除了第一次載入頁面）
• 沒有任何後端伺服器會儲存或處理您的內容
• 即使是 ToolHub 的管理者也無法存取您輸入的資料

無論是處理客戶名單、匯出資料庫查詢結果或轉換機密資料，在這裡操作都是安全的。