AI Token 成本計算器
快速估算 OpenAI GPT-5、Claude Opus/Sonnet/Haiku、DeepSeek、Gemini 等主流 AI 模型的 API 使用費用。 支援單次、每日、每月、每年成本計算，內建模型比較與成本優化建議。
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成本估算結果
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成本優化建議
模型成本比較
每月成本比較
單次成本比較
常見使用情境成本參考
| 使用情境 | Input Token | Output Token | 推薦模型 | 月成本估價 |
|---|---|---|---|---|
| 聊天機器人 | 2,000 | 500 | Claude Haiku | -- |
| RAG 檢索問答 | 4,000 | 300 | GPT-5 Mini | -- |
| 客服系統 | 1,500 | 300 | DeepSeek Chat | -- |
| 程式碼 Agent | 3,000 | 2,000 | Claude Sonnet | -- |
| 翻譯 | 1,000 | 1,000 | Gemini Flash | -- |
| 摘要 | 5,000 | 500 | GPT-5 Nano | -- |
| AI Coding 輔助 | 4,000 | 3,000 | Claude Opus | -- |
AI Token 與 API 成本完整指南
深入了解 Token、API 計費方式與如何降低成本
什麼是 Token？
Token（令牌）是大型語言模型（LLM）處理文字的基本單位。模型在讀取或生成文字時，並不是以「字」或「詞」為單位，而是將文字切分成一個個的 Token。Token 可以是完整的單詞、單詞的一部分（如子詞），甚至是單個字符。
在英文中，1 個 Token 約等於 0.75 個單詞；在中文中，由於中文字元的特殊性，1 個 Token 約等於 1~2 個中文字。例如：「Hello, how are you?」約為 5 個 Token，而「今天天氣真好」約為 6~8 個 Token。
所有 AI 模型的 API 計費都是基於 Token 數量，因此了解 Token 的基本概念對於控制 API 使用成本至關重要。
Input Token 與 Output Token 的差異
AI API 的計費將 Token 分為兩類，且價格不同：
- Input Token（輸入 Token）：使用者提供給模型的內容，包括提示詞（Prompt）、系統指令、對話歷史等。Input Token 的價格通常較低，因為模型只需「讀取」這些文字。
- Output Token（輸出 Token）：模型生成的回答內容。Output Token 的價格通常較高，因為模型需要消耗更多運算資源來「生成」這些文字。
以 OpenAI GPT-5 為例，Input 價格為 $10/M tokens，Output 價格為 $40/M tokens，Output 成本是 Input 的 4 倍。因此，若要降低 API 成本，減少 Output Token 的數量往往比減少 Input Token 更有效。
API 如何計費？
AI API 的計費方式通常遵循以下公式：
其中價格以「每百萬 Token」（per 1M tokens）為單位。例如，若 Input 價格為 $10/M，使用了 1,000 個 Input Token，則 Input 成本為 $10 × 1,000 ÷ 1,000,000 = $0.01。
各家 API 提供商的計價單位與方式略有不同，但基本原則一致：總成本 = Input 成本 + Output 成本。多數提供商還提供 Tier 折扣（用量越大，單價越低）和 Batch API 優惠（非即時處理可享 50% 折扣）。
如何降低 API 成本？
以下是經過驗證的 AI API 成本優化策略：
- 選擇合適的模型：並非所有任務都需要頂級模型。簡單的客服或分類任務可使用 GPT-5 Nano 或 Gemini Flash，成本僅為旗艦模型的 1/30。
- 優化提示詞長度：精簡系統提示詞、移除不必要的對話歷史、使用更短的指令。較短的 Input = 較低成本。
- 限制輸出長度：設定
max_tokens參數限制生成長度。Output 成本通常是 Input 的 3~5 倍，控制輸出最有感。 - 使用快取功能：OpenAI 和 Claude 都提供 Prompt Caching 功能，重複的系統提示詞可享 50~90% 折扣。
- 採用 Batch API：非即時需求的任務（如離線數據處理）使用 Batch API 可獲得 50% 折扣。
- 合併請求：將多個小請求合併為一個大請求，減少重複的系統提示詞開銷。
- 定期審視用量：每月檢查 API 使用統計，找出異常高耗用的情境進行優化。
GPT、Claude、Gemini、DeepSeek 成本比較
以下為各大 AI 模型的最新 API 價格比較（每百萬 Token，單位：美元）：
| 平台 | 模型 | Input ($/1M) | Output ($/1M) |
|---|---|---|---|
| OpenAI | GPT-5 | $10.00 | $40.00 |
| OpenAI | GPT-5 Mini | $1.25 | $5.00 |
| OpenAI | GPT-5 Nano | $0.35 | $1.40 |
| Claude | Claude Opus | $15.00 | $75.00 |
| Claude | Claude Sonnet | $3.00 | $15.00 |
| Claude | Claude Haiku | $0.25 | $1.25 |
| DeepSeek | DeepSeek Chat | $0.14 | $0.28 |
| DeepSeek | DeepSeek Reasoner | $0.55 | $2.19 |
| Gemini | Gemini 2.5 Pro | $1.25 | $10.00 |
| Gemini | Gemini 2.5 Flash | $0.10 | $0.40 |
AI Token 成本常見問題 FAQ
Q1: Token 和字數有什麼關係？如何估算 Token 數量？
Token 數並不等於字數。英文中，1 Token 約等於 0.75 個單詞（約 4 個字符）；中文中，1 Token 約等於 1~2 個中文字。一般來說，1000 個 Token 約對應 750 個英文單詞或 500~800 個中文字。多數 AI 平台（如 OpenAI、Claude）都提供 Tokenizer 工具讓您精確計算 Token 數量。
Q2: 為什麼 Output Token 的價格比 Input 貴？
因為模型在生成 Output Token 時需要的運算量遠大於處理 Input Token。Input 階段模型只需理解並編碼已有的文字（類似「閱讀」），而 Output 階段模型需要逐個 Token 進行機率預測與解碼（類似「寫作」），每次生成都需要完整的模型推理。因此 Output Token 的計算成本通常是 Input 的 3~5 倍。
Q3: 哪個 AI 模型最便宜？
目前市面上最便宜的選擇是 DeepSeek Chat（Input $0.14/M, Output $0.28/M），其次是 Gemini 2.5 Flash（Input $0.10/M, Output $0.40/M）。如果需要平衡性價比與品質，Claude Sonnet（$3/$15）和 GPT-5 Mini（$1.25/$5）是很好的折衷選擇。頂級模型如 Claude Opus（$15/$75）最昂貴，但在複雜推理任務上表現最佳。
Q4: 每月在 AI API 上花費多少算正常？
這取決於使用場景。個人開發者日常使用（每日 100~500 次呼叫，選用中低價模型）每月約 $20~$100。小型團隊或專案（每日 1,000~5,000 次）每月約 $100~$1,000。企業級應用（每日數萬次）可能達到每月 $1,000~$10,000 以上。使用本工具可以精確估算您的預期成本。
Q5: AI API 有免費額度嗎？
多數平台都提供免費額度或免費 Tier。OpenAI 提供新帳戶 $5 免費額度（有效期 3 個月）。Claude 的 API 也有類似的免費試用額度。Gemini 則提供免費 Tier（有速率限制），非常適合開發測試。DeepSeek 是目前最便宜的選項之一，無需大量預付即可使用。建議先使用免費額度測試，確認模型符合需求後再投入正式使用。
Q6: 什麼是 Token 快取（Caching）？可以省多少？
Token 快取是 OpenAI 和 Claude 提供的成本優化功能。當您的系統提示詞（System Prompt）或對話歷史在短時間內重複使用時，提供商會自動快取這些重複的 Input Token，並以低至 50~90% 的折扣計費。對於頻繁使用相同知識庫或系統指令的應用（如客服機器人、RAG 系統），啟用快取可節省 30~60% 的 API 成本。